教師なし学習

k-means 法

k-means 法は、データを k 個のクラスタに分ける手法。
ちなみに、 k 近傍法はある点から K 個のポイントを集め、その K 個の中から最も多い性質を持つものに合わせる教師あり学習。
【Python】KNN(k近傍法)とk-means(k平均法)の違いと区別

k-means++

k-means の初期値の設定方法を変更したアルゴリズム。
他の代表ベクトルとの距離の 2 乗に比例する確率 \(p(x_i)\) を使って確率的に代表ベクトルを選択する。
このような選択方法をルーレット選択という。